组，由林凡直接领导，任务是创建一个“蜜罐系统”——故意泄露看似有价值实则虚假的神经数据，以此追踪数据接收方。
“我们需要让对手相信，我们正在开发一种革命性能源偏好预测模型。”秦浩在秘密会议上指示，“林凡，准备一些看起来足够诱饵的假数据和假算法，但要嵌入我们的追踪标记。”
一周后，蜜罐准备就绪。神经矩阵内部“意外”泄露了一份机密文件，提到公司正在开发能够预测能源市场趋势的神经网络模型。文件通过精心设计的渠道传播，最终如预期那样被异常信号扫描并传输出去。
“鱼上钩了。”林凡监控着数据流，“异常信号正在集中访问与我们假模型相关的数据区域。追踪标记已经开始传回位置信息。”
令团队惊讶的是，数据最终流向并非某个秘密海外基地，而是多个看似普通的地点——一家新加坡的咖啡馆，一座迪拜的购物中心，甚至还有纽约公共图书馆的分支。
“他们使用的是分布式代理网络，”林凡解释，“利用公共场所的网络节点作为中转站，让追踪几乎变得不可能。”
“几乎不可能，但不是完全不可能。”秦浩凝视着地图上的节点分布模式，“看这些节点的地理分布——全部位于全球能源交易中心附近。这不是巧合。”