这个才是让他们头疼的。
比如涂料，就算拿到别人的样品，用光谱仪质谱仪分析也没有用，也只能根据所含的元素推断所含的化合物。
每一种成分的具体含量却没有办法确认。
因为有些成分微量却起到关键作用，一旦进入复杂的环境中，就受到各种污染，进行分析的时候没法确定各种微量成分到底是最初就加进去的，还是后来污染弄上去的。
更有甚者，有可能是敌人故意小范围喷洒来混淆判断，防止被破解。
程时说：“好法子没有，但是笨却肯定有效的法子却有一个又。就是要砸很多钱。”
那人问：“说说看。”
程时：“其实吧，发达国家对于某种涂料的最佳配比也只知道个范围。由于计量的误差和各种原料的纯度，就没有办法绝对精确。”
“所以按照这种思路，我们是不是也可以用不断缩小范围的办法来寻找相对优化的配比。也就是用穷举法。比如涂料，知道了大概的成分和含量，就按照大概配比，以等量递增递减各种成分的方式，排列组合所有可能。分别测试，看看那种配比范围效果最好，然后再在这个范围内，继续缩小递增递减跨度，排列组合，再测试，缩小最佳范围直到得到满意的。。”
“如果发现我们得到的最佳范围有好几个，但是在这几个里面都得不到近似于先进水平的参数，那就有可能是制取方法问题。比如温度控制不合适，气体杂志，破坏了某种化学成分的特性，影响了晶体形成。那就把得到的相对满意配比的物质再用不同条件来制取，继续排列组合，总会得到满意的结果。”
“同理，各种材料和药物都是这样。”
“这个法子，耗时长，花费多，但是结果确定。这个方法还有一个好处。那就是，有可能意外成果，比如得到比对方更好的，但是配比截然不同的配方。因为别人在研发的时候，可能是只在一个范围内做试验，不像我们漫天撒网。”
专家们听了不住点头：“说的是，说的是。其实这个法子以前也知道，只是没条件也没有人力这么干。”
“其实是想想，我们要是从一开始就这么干，现在说不定都突破了。”
“那就回
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