松有点不太合适，索性大家还是决定留在酒店里面。
继续打rank，只不过频率不那么高，打一把就弄点别的放松放松，劳逸结合。
下午1点李汉升跟阿水俩人吃完外卖点的牛肉汉堡，便一起来到坐电梯下楼来到训练室。
俩人来的还挺早，可一进门就看到白色月牙等人就坐在电脑前，屏幕上是TOP前三场的比赛视频以及小组对手的其他对局视频，而每个人的面前也都放着一本笔记本，远远的扫一眼，都能看到上面密密麻麻的字。
哦，还有大杯的冰美式用来提神。
数据分析师在很多人看来可能就是看比赛录像，没有多累，也没有那么麻烦。
但实则不然。
跟观众纯粹享受比赛不同，数据分析师们需要时刻观察每一刻场上发生的情况，甚至还要去特意找选手第一视角的比赛视频。
将所有数据都纪录下来，然后将收集到的数据进行汇总，从而得出一个平均值，然后从这个平均值去进行推断，总结。
就类似XX选手，会习惯在什么时候，什么位置去放眼。
这么一个细微的信息，却能够给到场上选手巨大的帮助。
尤其是打野选手！
习惯这种玩意，一旦养成，你就很难在短时间内去人为的改变。
而每个选手的习惯都是在长期的比赛和日常练习中养成的，这些都有规律可循。
比如厂长喜欢抓下，这不是调侃，而是大家对于厂长比赛习惯的一个总结而已。
而一旦你能大概的掌握到一名选手对线的某些习惯，打野就能提前做出判断。
比如他这个时间点会去做眼，那么打野如果有去gank的想法，在事先了解到这一点的情况下，就可以不浪费时间去蹲人，有效的藏匿自己的行踪。
不单单是打野，线上的选手也能得到帮助。
比如什么时候对手上来跟你换血是狐假虎威，什么情况下对手上来跟你换血是打野真来了。
观众们不会去刻意的观察、总结这种细节，但赛训组的人就需要这样。
数据对于竞技领域来说绝对是一大助力！
就拿足球来做比喻，顶级球队数据中心里面纪录的那些数据会细节到让你可怕！
惯用脚这都是基础，甚至能细节到对方身体肌肉的分部，总有人左右肌肉发
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