思维，以及多尺度解析筛法的含金量价值更加认可。
单纯研究论文，更多是在自己的立场上理解。
和亲耳听作者讲解，感觉完全不同，有些先前不是很明白的地方更容易恍然大悟。
这也是为什么，想来听一场本科生毕业答辩的原因。
至于教室内已经完成答辩的学生，脸上表情则是一个比一个懵逼。
脑海中闪过大量问号。
我是谁？
我在哪？
尽管很努力的去听报告内容，依旧很难去理解其中多尺度解析筛法的精妙，以及对斐波那契数的无穷性证明。
心中不得不感慨，徐铭能有今天在数论的成就，确实是实至名归。
不过相比较其他答辩学生，台下众多教授院士可不会依旧保持沉默。
几乎不等张鲁平开口，来自数学与系统科学研究院的郭院士便率先提问。
“徐铭同学。”
“关于你方法的核心创新点尺度函数，能否具体解释在积分表达式中，Φ(s;x)如何精确抵消掉那些导致奇偶性偏差的震荡模式？”
对自己的多尺度解析筛法，徐铭只能说早就熟悉的不能再熟悉。
各项核心问题都牢牢掌握。
面对提问自然不会感到棘手，略作思考便从容不迫给出详细回答。
“谢谢郭院士，这是很关键的一点。”
“传统筛法的奇偶性问题，可以理解为当我们试图通过围道积分捕捉素数信息，在临界线附近的零点分布及关联的级数震荡，会引入一种系统性的相位干扰。”
“这种干扰在组合求和时，会表现为破坏性的正负抵消或放大。”
“导致主项被污染甚至淹没。”
“Φ(s;x)的核心作用，就是作为一个相位调制器和振幅选择器。”
“具体在Re(s)=1/2的敏感区域……”
……
最终在多位教授提问和徐铭完美解答下，答辩环节相比其他学生足足延长了大半个小时。
并在教室内响起的热烈掌声中，徐铭从讲台回到自己的座位处。
接下来的时间，经过张鲁平等几位教授决议，当场宣布今天参加毕业答辩的学生全部通过，顿时又传来不少人下意识的欢呼声。
而待众人退场的时候，张鲁平和田纲两人，都丝毫
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