回正机制”。
存在性编号:BAND-RECT-01
BAND-RECT-01A:边界尖峰检测常态化(若尖峰显著偏离自然模型,触发回正)
BAND-RECT-01B:回正动作只允许调回“感知层参数”(采样策略、敏感度、解释档位),不得动守望链阈值
BAND-RECT-01C:回正参数必须通过分布试验场(验证尖峰消失且不降低真实风险识别)
BAND-RECT-01D:回正过程公开摘要与反例引用(防止被说暗箱)
BAND-RECT-01E:回正失败则生成L2反例卡(不可做结论:某类微调会制造边界尖峰)
这套机制的关键点:
问题不在δ,问题在尖峰。
把尖峰削平,临界带事件自然减少,保守动作频率下降,系统恢复吞吐。
同时δ仍在,防摇摆能力保留。
敌人想逼你改δ。
你不碰δ,你修感知。
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###七、分布试验场:把“感知微调”也纳入自证
感知微调过去常被当作低风险优化。
现在必须进入试验场。
江砚设立“分布试验场”。
存在性编号:DIST-LAB-01
DIST-LAB-01A:模拟自然漂移与组合事件基线
DIST-LAB-01B:注入微调建议(采样策略/敏感度/解释档位)
DIST-LAB-01C:评估指标
*边界尖峰是否出现
*临界带落入率是否异常上升
*真实**险事件识别率是否下降
*操控路径成本是否下降
DIST-LAB-01D:任何导致尖峰或操控成本下降的微调,判定为感知偏置风险,禁止进入生产链
这像是把“看起来无害的小改动”放到显微镜下。
敌人靠小改动堆积腐蚀。
显微镜让堆积无处藏。
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###八、回正的第一次实战:尖峰削平,保守动作频率回落
边界回正机制上线后,机要监对最近引发尖峰的四项微调进行了回正试验。
结果显示:
其中两项“误读检测敏感度微调”和“并发潮检测敏感度微调”在回正后,尖峰显著降低,临界带落入率回归正常;真实**险识别率无明显下降。
存在性编号:BAND-RECT
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