以及其他不可控因素。
这些输入的初衷是：把随机的材料锚定在外部世界，避免被内部操纵。
但外部世界也有结构。
只要有结构，就可能被操纵成节奏。
比如：
*让大量合法请求在关键时间片集中到达，制造同步时延；
*让多个运营方在同一窗口发布常规升级，制造同相抖动；
*让公开信标的采集时刻被网络共振影响，造成统计聚类；
*让公共日志片段的采样范围在关键时刻变得更相似。
没有任何一项是伪造。
它们只是把合法行为排成队列。
队列一排，独立性就下降；独立性下降，熵相关性上升；相关性上升，抽样更容易被轻微偏置。
周砚在白板上写下：
**合法的合谋。**
顾明点头：
“这是一种极难反击的攻击形态：每个动作都合法，每个解释都成立，但合起来就是一个节奏化的世界。”
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###三、第一起公开争议：公平依赖天气，制度是否还公平
公共输入扰动指数抬头后，社会层的争议很快出现。
某些主体在被抽样触发后申诉：
“我们相信承诺—揭示，可我们不相信输入环境。你们的随机依赖网络时延与公共事件，网络时延与公共事件会偏向大机构与高资源主体。你们让公平依赖世界的结构，等于让公平依赖既有权力。”
这句话很危险。
它把问题从“技术偏差”提升为“结构性不公”。
如果这种叙事扩散，随机正义指数会被拉低，合法性准备金会被烧掉，系统会被迫公开更多输入细节。公开细节会带来导航，导航会让攻击更轻易。
周砚没有辩论。他只说一句：
“公平不能依赖天气，也不能依赖谁的带宽更大。我们必须把公共输入变成可去影响材料。”
顾明补一句：
“否则公平会变成资产。”
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###四、公共输入清算台：把世界噪声纳入可结算边界
清算所很快成立一个新台，位置被放在熵清算台旁边：
**公共输入清算台（PublicInputClearingDesk）。**
它不是收集全世界的事件，也不是控制公共网络。它做两件事：
1.把公共输入分类、边界化：哪些输入可以作为随机材料，哪些
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