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第26章 平行差异[2 / 6]

径差异:关键牛熊市周期、危机事件、政策转折点的时间与形态。

他决定从最容易入手、也最可能直接影响他当前“破净股”策略的维度开始:表层差异与部分历史路径差异。

第二步:表层差异探查(以“破净”钢铁行业为切入点)

他首先搜索“华国钢铁行业龙头企业”、“大型国有钢铁上市公司列表”。很快,一份名单出现在屏幕上。许多名字他感到陌生,但也有几个看起来眼熟,比如“宝钢股份”、“鞍钢股份”,这与他前世记忆中的巨头名称重叠,这让他稍感安心——至少基础工业的格局没有天翻地覆。

但当他输入记忆中原主交易过的“华通股份”、“新海科技”、“迅影科技”等公司时,搜索结果要么空空如也,要么指向完全不同的业务领域。这印证了他的猜测:在更市场化、创新更快的领域,平行分岔导致了大量不同的公司涌现。

他重点搜索“xx钢铁”(600xxx),仔细阅读其公司简介、发展历程、主要产品。公司历史可以追溯到上世纪建国初期,是典型的省属重点国企,经历过产能扩张、技术引进、上市融资等阶段,这些叙事框架与他前世所知的大型国企并无二致。主要产品是普钢和特钢,应用于建筑、机械、汽车等领域,也完全符合常识。

初步结论(表层):在重资产、强周期的传统基础行业(如钢铁、煤炭、银行),平行世界的公司与前世存在高度对应性,甚至名称都可能相同或极其相似。这或许是因为这些行业受国家战略、资源禀赋、基础技术路径影响更深,平行分岔的影响相对较小。而在轻资产、创新型行业(科技、消费、互联网),分岔效应被放大,出现了大量“熟悉的陌生人”或完全陌生的公司。这意味着,他基于传统行业(如钢铁)进行“烟蒂股”策略,所面临的“公司基本面认知风险”可能相对较低。

第三步:历史路径差异探查(聚焦股市牛熊周期)

这是关键。市场情绪和估值水平的极端状态,往往与特定的历史周期和事件紧密相连。他需要知道,这个世界的A股,经历过怎样的疯狂与绝望。

他尝试搜索“A股历史大牛市”、“A股几次重大

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