音压缩编码算法。
“不要用传统的MP3或者WAV格式去录音。”林渊一边敲击键盘，一边指导旁边的程序员，“我们采用AMR窄带语音编码。把采样率降到8kHz，只要能保证人声的频率可识别就行。把所有的环境底噪全部在录音端进行物理削波过滤！”
林渊熟练地套用着后世的计算公式：“不仅如此，我们要采取‘动态可变比特率’。当用户说话声音大、信息密集时，比特率调高；当用户停顿、没有说话时，立刻把比特率降到最低甚至不发数据。这样一套算法压下来，一分钟的语音，我们甚至能把它压缩到几十KB！消耗的流量，比发一条彩信还要少几十倍！”
整个极客实验室的程序员们听着林渊的指挥，全都目瞪口呆，惊为天人。
接下来的两天两夜，整个团队疯了一样地跟着林渊修改底层代码、重构UI界面。
当林渊凭借着“倒推答案”的重生者优势，终于把这套在后世经过无数大厂程序员熬秃头才优化出来的通讯算法，成功嫁接到2010年的测试机上时……
整个实验室爆发出一阵难以压抑的欢呼声！
“行了，你们就按照我给的这个底层框架，继续跑稳定性测试。”将近两天没合眼、双眼布满血丝的林渊打了个大大的哈欠，“第一版‘微信1.0’，只要保留文字通讯和语音对讲这两个核心功能就足够了。越简单，越好用。”
交代完所有的核心事宜，林渊回到自己的休息室，倒头就睡。
这也就是年轻，年轻就是好，年轻就是棒，年轻就是猛。
这一觉睡得昏天黑地。
等林渊再次醒来时，已经是第二天下午。洗了个澡，吃了一顿丰盛的晚餐补充体力后，林渊坐在办公室里，从保险柜里拿出了两部另外的测试手机。
这是林渊早就立项的另外两个针对海外市场的社交App.
一个是Instagram（照片墙），另一个是Tinder（探探的原型，滑动交友）。
林渊很清楚，国内的战场是为了未来AI数据的大模型交互提供土壤。
但真正能赚取海量美元、收割全球影响力的，还是海外的移动互联网市场。
很多人对于Am
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