筛选系统发布后，贝西克收到了大量的问卷反馈。但他很快发现，第一版问卷存在诸多问题——题目设计不够精细，评分标准不够明确，导致大量不符合条件的人也通过了初筛。他决定，对问卷进行全面升级，推出预筛选问卷2.0版本。
一、1.0版本的问题诊断
贝西克花了整整两天时间，分析第一版问卷的反馈数据。
他在系统日志中写道：“第一版问卷发布后，共收到三百四十七份有效回复。经过初步筛选，只有十二人得分超过八十分，通过率仅为百分之三点五。但即使这十二人，在与她们进行文字交流后，我也发现了一些问题：
第一，社会赞许性偏差。很多人在填写问卷时，会选择‘正确答案’，而不是‘真实答案’。比如，在‘你对量化交易的理解程度’这道题上，百分之九十的人都选择了‘有一定了解’，但实际交流后发现，大部分人只是听说过这个名词。
第二，自我认知偏差。很多人对自己的认知，与实际情况存在较大偏差。比如，在‘你的情绪稳定性’这道题上，百分之八十的人都选择了‘比较稳定’，但在实际交流中，一些人会因为一点小事就情绪波动很大。
第三，答题动机不纯。一些人填写问卷，并不是因为想了解他，而是因为好奇、凑热闹，甚至是别有用心。比如，有一位填写者，在问卷的开放性题目中写道：‘我就是想看看，大名鼎鼎的贝西克到底会找什么样的女朋友。’”
基于这些问题，贝西克决定对问卷进行全面升级。
二、2.0版本的设计原则
贝西克为2.0版本设定了几个核心设计原则：
第一，去社会赞许性。设计一些“陷阱题”，让填写者难以判断哪个是“正确答案”，从而迫使她们做出真实的选择。
第二，多维度交叉验证。对同一个特质，从不同的角度进行提问，通过交叉验证来判断填写者回答的一致性。
第三，行为化测量。减少抽象的主观评价题，增加具体的行为情境题。通过填写者对具体情境的反应，来判断她们的真实特质。
第四，反作弊机制。增加一些检测填写者是否认真答题的机制，比如随机插入
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