路径构建能力。你们打算怎么模拟‘直觉’？”
这是最核心的技术拷问。肖尘等这个问题等了很久。
“我们不模拟‘直觉’。”他回答，打开自己的笔记本电脑，将屏幕转向对方，上面是一个复杂的分层架构图，“我们尝试构建‘赵明远式’的思维链路。”
“第一步，知识结构化。我们会将赵老师所有的论文、实验笔记、手稿、会议录音、甚至邮件往来中与专业相关的片段，进行超细粒度的解构和关联。不是简单的关键词检索，而是建立概念网络、方法网络、失败案例网络。重点标注他反复强调的‘关键控制变量’、‘易错环节’、‘反常识结论’。”
“第二步，行为模式提取。从所有可用资料中，提取他面对问题的习惯：是先做文献综述，还是先画草图？是偏好自上而下的理论推演，还是自下而上的实验试错？在遇到矛盾数据时，他更倾向于怀疑设备，还是怀疑理论？他常用的思维工具是什么（比如某种特定的矩阵分析法）？这些模式，将被编码为一系列‘思维决策子程序’。”
“第三步，交互与学习框架。模型不具备真正的创造力。但它可以在设定的边界内（当前课题相关领域），基于知识网络和决策子程序，对输入的新数据、新问题，生成‘可能的赵明远式回应’。更重要的是，”肖尘停顿了一下，看向吴锋，“它可以与你们互动。当你们提出想法A，模型可能回应‘此路径在某某情况下曾因B因素失败，需注意C变量’，或者‘可参考我某年某月关于D问题的笔记，其中E思路或可迁移’。它的价值不在于替代你们思考，而在于成为一个无限耐心、绝对精准、且带有赵老师思维‘气味’的交互式记忆外脑和思维碰撞板。”
吴锋盯着架构图，眼神里的质疑稍减，但警惕更甚。“这需要对我们实验室的内部数据，包括大量失败和未公开的中间数据，进行最高权限的访问。”
“仅限于为构建模型所必需的部分，且在贵方监管下，于隔离环境中进行。”肖尘确认，“模型构建完成后，原始数据可按约定彻底销毁。运行中的模型，其知识库将是只读的、加密的、且不可逆向导出的。我们提
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