就能成为弥补教育资源不均、实现因材施教的强大助力。我们不能因噎废食！”
“辅助者？”一位儿童心理学家冷笑，“当这个‘辅助者’比你更了解你的孩子，能预测他的行为，能调动最吸引他的内容，能在潜移默化中强化某些行为模式时，它还是‘辅助者’吗？它会不会成为孩子认知世界里一个无所不在、难以抗拒的‘权威’？孩子的自主探索、试错、甚至‘无聊’的权利，又在哪里？”
“而且，”另一位学者补充，语气忧虑，“‘烛龙’这类技术，是否会加剧教育不平等？能够负担得起高级定制化AI学伴的家庭，他们的孩子是否将获得远超普通孩子的‘增强’？这会不会导致一种新型的、基于技术获取能力的‘数字鸿沟’，甚至‘认知鸿沟’？当技术成为新的分层工具，‘教育公平’又从何谈起？”
讨论迅速滑向更深的质疑。有人质疑“萤火”收集的海量学生数据的用途和安全性，担心成为“监控”或“操纵”的工具；有人忧虑AI算法中可能隐含的设计者偏见，会固化甚至放大社会不平等；更有人尖锐地指出，“萤火”所倡导的“潜能激发”，其背后是否暗含着一种“所有人必须优秀、必须成功”的绩效主义焦虑，而这本身是否就是一种对多元价值和幸福生活的窄化定义？
韩薇坐在那里，听着这些或尖锐、或深刻、或偏激的质问，感到一种深深的无力。她无法反驳所有的质疑，因为其中许多，正是她内心也反复思忖、甚至感到恐惧的问题。技术的光明面与阴影面，从来都是一体两面。当“烛龙”的光芒照亮一些角落时，也必然会在其他地方投下更深的黑暗。而如何权衡，如何取舍，如何划定那条模糊而危险的边界，并没有简单的答案。
“各位，”她终于开口，声音有些沙哑，但努力清晰，“首先，我代表‘萤火’，为‘Leo’事件中我们未能及时发现和阻止技术滥用，深表歉意。对于孩子和家庭造成的伤害，我们负有不可推卸的责任，也将持续提供一切必要的支持。”
她停顿了一下，环视众人，目光坦诚而沉重：“其次，我承认，各位提出的许多问题，都是真实、严峻且必须
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