认真乃至崇拜模样，心中从原本对沈委员的不看好，到如今渐渐升起一股自豪感，与有荣焉。
“各位同志，外国科学界的同仁，下午好。”
“今天我要分享的主题，是快速傅里叶变换，也就是大家熟知的FFT算法…”
毕竟是学术的分享，沈永健直接切入正题。
在身后黑板上书写下了快速傅里叶变换的公式，随后深入浅出地从头进行推导。
事实上，这整个推导的过程就是他期刊上所写内容的再述。
许多学者来之前，便已做过功课，对快速傅里叶变换早就有深刻认知，更别提这般推导，但这会儿依旧听得极其认真。
一项开创性的算法，开创者本人的讲述与论文的文字阐述，感官截然不同。
沈永健看着台下众人的目光，也都酷似他最早在华清任课时的学生一般。
哪怕不少同学已经自学完学校的书籍教材，但看到编写这些书籍的教授在面前给自己讲课，这种体验又完全不同。
坐在第一排的皮埃尔更是冲他连连点头，显然很认可他的算法。
沈永健本身的表达能力也不错，配合着一旁的翻译同志，在推导后进一步解释了为何FFT能将计算复杂度从O(N??)呈指数级降至O(NlogN)等等…
直至基本内容完全说罢，才到了这次会议比较关键的部分——FFT算法的实际应用。
当然，在这种场合下，沈永健自然不会提到涉及国防领域的应用，率先指向的是医疗领域。
“FFT算法的突破，其最终目的应当是造福全人类，医学影像便是其颇为重要的一项…”
赵医生研制的CT机，是个比较合适在今日场合分享的内容。
国内医疗整体落后，与国际上有较大差距。
如今CT机的研制成功与在这种场合公开，能促进国内与国际医学的交流。
在场众人大部分都不了解医学，但实际听下来却发现这里更多是FFT算法在图像上的一些简单应用，理解并不费力，收获也不小。
除此之外，沈永健第二个分享的应用领域便到了他着重准备的重点——通信。
“…各位，依照我原先提出的‘沈氏定律’预测，集成电路的发展会以极快的速度发
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