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对于亚音速飞行的目标，十几秒意味着它已经飞过了一两公里的距离。
对于超音速目标，这个时间窗口更短。
再者就是精度太差，手动测量受操作手经验影响极大，同一个人在不同时间测出来的数据都可能差一大截。
最后是无法多目标同时处理。
手动操作模式下的雷达操作员，一次只能跟踪一个目标，如果敌机编队来袭，根本忙不过来。
而国外这个阶段，M国的F-15已经装备了AN/APG-63脉冲多普勒雷达，用上了数字信号处理器。
能在几秒钟内完成全空域搜索，目标截获，自动跟踪和射击诸元解算，还能同时跟踪多个目标。
老大哥也在几年前推出了基于小型数字计算机的火控系统，虽然性能差一截，但至少解决了手动装订这个最要命的问题。
国内相关部门不是没意识到这个问题，也不是没尝试过改进。
几个研究所都在研究数字式火控雷达的可行性，但最大的瓶颈在于，芯片跟不上。
数字信号处理需要高速，低功耗，能在恶劣环境下稳定工作的大规模集成电路。
国内的半导体工艺还在微米级的定制电路阶段打转，根本没有能力生产火控雷达需要的专用信号处理器。
买国外的？
不好意思，禁运。
想用进口的商用芯片替代？
性能不够，可靠性也不达标。
所以国内的模拟信息处理就没法升级成数字信息处理，命中率就上不去。
林默靠在车窗上，脑子里把这些东西翻来覆去地想了一遍又一遍。
钱学明是突破口。
虽然他现在只有一个人，但芯片这个东西，关键是知道怎么做。
他脑子里有完整的架构设计思路，从信号处理算法到数字电路拓扑，从CMOS工艺的优化方案到封装测试的流程，每一个环节都有现成的知识储备。
只要钱学明能把团队搭起来，他能用最少的时间把火控雷达所需要的专用信号处理器从概念变成实物。
先把芯片跑通，再把火控雷达跑通，然后把雷达和无人机的图传系统整合到一起，形成一套从发现到锁定到攻击的完整链路。
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