楚妮甜腻开口：“学长，你是天纵之才，只是需要一个帮你把这些信息串起来的人。
我能做这个人，我很开心。”
她说“我很开心”的时候，那双漂亮的大眼睛里盛满了江澄的倒影，除此之外什么都没有。
下午两点，人工智能实验室的技术评审会准时召开。
顾深比江澄想象的要年轻，三十出头，戴着一副黑框眼镜，头发有点长。
他打开投影，开始讲解“天阙”多模态大模型的技术架构。
江澄承认，顾深的技术能力确实是顶级的。
他讲的东西很深，涉及到多模态对齐、跨模态检索、生成式预训练等一系列前沿技术。
能用最直观的比喻让非技术背景的人听懂核心逻辑。
顾深讲了将近一个小时，最后翻到商业落地那一页，屏幕上列出了几个方向：智能客服、内容生成、医疗影像诊断、工业质检。
“我个人的建议是聚焦医疗影像诊断。”顾深推了推眼镜，
“‘天阙’的多模态能力在医疗领域的优势是最明显的，我们可以把影像数据、病历文本、检验指标融合起来做诊断辅助，这个方向目前市场上还没有特别能打的竞品。”
会议室里几个集团战略部的人开始交头接耳，有人点头，有人皱眉。
没有人提出实质性的质疑。顾深的技术光环太大了，大到大多数人不敢在他面前露怯。
“顾博士。”江澄开口了。
顾深看向他，目光里带着一种技术人员面对管理层时特有的审慎和不耐烦。
“医疗影像诊断这个方向，你考虑过CFDA认证的问题吗？”
顾深的表情变了。
他张了张嘴，又闭上，推了两次眼镜，最后说了一句：“这个……我们确实考虑过，认证周期可能会比较长。
可我们觉得技术本身的价值是足够的，只要产品做出来，认证的事情可以同步推进。”
“同步推进？”江澄的语气平静，“CFDA的三类医疗器械认证，临床数据要求至少三百例以上。
随访周期加上材料准备和审评时间，保守估计十八个月。
这十八个月里，谁来为临床数据的采集付费？
谁来为医院端的设备部署和医生培训付费？谁来承担认证失败的风险
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