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第34章 嫌天河四号太慢了[2 / 3]

术,但“贾维斯”这三个字他还是知道的。

钢铁侠电影里那个全能AI管家。

陈永年蹲下来,尽量让语气平和。

“云安,贾维斯那种……在现实里叫强人工智能。这个东西目前全世界都还在研究阶段,离实现还有很远的距离。”

“多远?”

“保守估计……二十到三十年。”

陈永年顿了顿,“而且不光是算法问题,算力也撑不住。要实现自然语言理解加实时运算加自主决策,需要的计算资源是天文数字,现有的硬件架构根本跑不动。”

何老在旁边补充:“鹰酱的硅谷巨头们砸了几千亿美元在这上面,目前也就做到大语言模型的水平,离真正的通用人工智能差得远。”

云安歪着脑袋听完。

撇了撇嘴。

“有那么难吗?”

陈永年苦笑:“确实很难。这涉及到计算机架构的底层突破,还有神经网络的……”

“可是钢铁侠我都造出来了啊。”

这句话从一个九岁小孩嘴里说出来,语气天真,理所当然,就像在说“我已经会骑自行车了,三轮车有什么难的”。

陈永年无语了。

何老手里的眼镜布掉在了地上。

周维桢扶着操作台的手指发白。

整间实验室死一样安静。

没有人能反驳。

因为他说的是事实。

微型冷核聚变反应炉,全世界研究了六十年没人做出来的东西,他用网购零件拼出来了。

定向引力场芯片,理论上都还没人提出完整框架的技术,他用自制CVD设备在原子层面一层一层铺出来了。

多维耦合方程,统一了量子效应和宏观流体力学的全新理论体系,他自己推出来了。

一个能颠覆整个人类能源格局的战甲,他在城中村出租屋里像拼乐高一样组装出来了。

这些东西的技术难度,每一项单拎出来都够拿十个诺贝尔奖。

跟这些比起来,一个AI助手……

陈永年忽然想起什么。

“安安,你的意思是……你能做?”

云安已经转回去面对屏幕了,两只脚在高脚椅上晃来晃去。

“做肯定能做。但我现在没时间搞这个,大号聚变炉才是正事。”

他噼里啪啦又敲了一串指令,进度条终于走完了,屏幕上

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